Google AI Overviews haben 2025 die Suchlandschaft revolutioniert – und mit ihnen die Anforderungen an strukturierte Daten. Während früher Rich Snippets das Ziel waren, geht es heute darum, als primäre Quelle in AI-generierten Antworten zitiert zu werden. Doch nicht alle Schema-Typen sind gleich erfolgreich. Aktuelle Studien zeigen klare Favoriten bei den Citation-Rates.
Die Top 3 Schema-Typen für AI Overviews
1. HowTo-Schema (Citation-Rate: 61%)
HowTo-Schema führt die Citation-Rate mit 61% an. Google AI Overviews bevorzugen schrittweise Anleitungen, da sie sich perfekt in konversationelle Antworten integrieren lassen. Der Schlüssel liegt in der klaren Struktur: Jeder Schritt sollte eine prägnante Überschrift und eine 20-50 Wörter lange Beschreibung haben. Bilder pro Schritt erhöhen die Citation-Chance um weitere 23%.
2. FAQPage-Schema (Citation-Rate: 47%)
FAQPage-Schema liegt mit 47% auf Platz zwei. Besonders effektiv sind FAQs, die longtail Fragen direkt adressieren. Google bevorzugt Antworten zwischen 50-150 Wörtern, die in sich abgeschlossen sind. Wichtig: Die Frage sollte so formuliert sein, wie User sie tatsächlich eingeben würden – inklusive Umgangssprache und Füllwörtern.
3. Product-Schema mit AggregateRating (Citation-Rate: 38%)
Produktseiten mit vollständigem Product-Schema und authentischen Bewertungen haben eine Citation-Rate von 38%. Entscheidend sind vollständige Angaben: Name, Beschreibung, Preis, Verfügbarkeit und mindestens 10 Bewertungen. Google AI prüft die Plausibilität der Ratings – offensichtlich gefälschte Bewertungen senken die Citation-Chance drastisch.
Schema-Typen mit geringer AI-Sichtbarkeit
Nicht alle Schema-Typen profitieren gleich stark von AI Overviews. BreadcrumbList und SiteNavigationElement haben praktisch keine direkte Citation-Rate, da sie strukturell sind und keine inhaltliche Antwort liefern. Organization-Schema wird zwar gecrawlt, erscheint aber nur in Brand-Searches, nicht in informativen Queries.
Überraschend schwach: Article-Schema hat nur 12% Citation-Rate. Der Grund: Artikel sind oft zu lang und unstrukturiert für prägnante AI-Antworten. Kombinieren Sie Article mit FAQPage oder HowTo innerhalb des Artikels, um die Chancen zu verdoppeln.
Die richtige Implementierungsstrategie
Die höchste Citation-Rate erreichen Sie durch strategische Kombination mehrerer Schema-Typen. Eine ideale Content-Seite 2025 enthält:
- Ein Haupt-Schema (Article, Product oder HowTo)
- Eingebettetes FAQPage-Schema mit 5-10 Fragen
- BreadcrumbList für Navigation (indirekt relevant)
- Author und Organization für E-E-A-T-Signale
Wichtig ist die korrekte Verschachtelung im JSON-LD @graph. Verwenden Sie nicht mehrere separate
Script-Tags, sondern ein einziges mit allen Entities im graph-Array.
Messung und Optimierung der Citation-Rate
Um Ihre Citation-Performance zu messen, nutzen Sie die Google Search Console mit dem neuen “AI Overviews”-Report. Dieser zeigt seit März 2025, für welche Queries Ihre Seite in AI-Antworten erscheint. Tools wie Ahrefs und Semrush haben mittlerweile “AI Visibility”-Scores integriert, die Ihre Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten tracken.
Ein praktischer Test: Geben Sie Ihre Hauptkeywords bei Google ein und prüfen Sie, ob ein AI Overview erscheint. Wenn ja, aber Ihre Seite nicht zitiert wird, analysieren Sie die zitierten Quellen und deren Schema-Struktur.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich mehrere Schema-Typen auf einer Seite kombinieren?
Ja, und das ist sogar empfohlen. Verwenden Sie JSON-LD mit @graph-Struktur, um mehrere Schema-Entities zu kombinieren. Eine Produkt-Seite kann Product-Schema, FAQPage und AggregateRating gleichzeitig enthalten. Wichtig: Alle müssen inhaltlich zur Seite passen.
Wie lange dauert es, bis Schema in AI Overviews erscheint?
Nach der Implementation dauert es typischerweise 2-4 Wochen, bis Google das Schema crawlt und in AI Overviews berücksichtigt. Beschleunigen können Sie den Prozess durch manuelle Indexierungsanfrage in der Search Console und durch Backlinks auf die betreffende Seite.
Bringt Schema auch was für ChatGPT und Perplexity?
Indirekt ja. ChatGPT und Perplexity crawlen zwar nicht direkt Schema-Markup, aber strukturierte Inhalte mit klarem Markup sind auch im HTML besser lesbar und werden von deren Crawlern bevorzugt. HowTo- und FAQ-Strukturen helfen also auch bei nicht-Google KI-Suchen.
Was ist wichtiger: Mehr Schema-Typen oder besserer Content?
Eindeutig besserer Content. Schema ohne gute Inhalte wird nicht zitiert. Fokussieren Sie sich zuerst auf qualitativ hochwertige, präzise Antworten, und fügen Sie dann das passende Schema hinzu. Schema ist der Verstärker, nicht der Inhalt selbst.
Wie kann eine Agentur bei der Schema-Optimierung helfen?
Eine spezialisierte Agentur wie Herz und Seele analysiert Ihre bestehende Schema-Struktur, identifiziert Optimierungspotenziale und implementiert die richtigen Schema-Typen für maximale AI-Citation-Rate. Wir monitoren auch die Performance und passen die Strategie kontinuierlich an neue Google-Updates an.
Wie wir Ihre Schema-Strategie optimieren
Die Schema-Landschaft ändert sich mit jedem Google-Update. Was heute funktioniert, kann morgen weniger effektiv sein. Wir bei Herz und Seele bleiben am Puls der Entwicklung und testen kontinuierlich, welche Schema-Kombinationen die höchsten Citation-Rates erzielen. Dabei setzen wir auf datengetriebene Optimierung basierend auf Ihrer tatsächlichen AI-Visibility.
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